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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Continuous Biometric Authentication Systems, Fachbücher von Max Smith-CreaseyDas Buch "Continuous Biometric Authentication Systems" bietet einen umfassenden Überblick über das Gebiet der kontinuierlichen biometrischen Authentifizierungssysteme. Diese Systeme erfassen und authentifizieren biometrische Daten kontinuierlich von Benutzergeräten. Zu Beginn werden traditionelle Methoden der Benutzerauthentifizierung behandelt und deren Unzulänglichkeiten in der heutigen mobilen Welt sowie bei kurzen Nutzungssitzungen diskutiert. Das Konzept der kontinuierlichen biometrischen Authentifizierung wird eingeführt und die Konstruktion dieser Systeme erläutert. Verschiedene Biometrics, die in diesen Systemen verwendet werden können, wie beispielsweise Touchscreen-Gesten, werden beschrieben und relevante Studien werden untersucht. Das Buch beleuchtet auch wichtige Überlegungen und Herausforderungen in diesem Bereich. Es richtet sich an Forscher, Dozenten und fortgeschrittene Studierende der Informatik sowie an Fachleute im Bereich der Cybersicherheit.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Methods in Biometric Authentication, Fachbücher von Michael E. SchuckersDas Buch "Computational Methods in Biometric Authentication" von Michael E. Schuckers bietet eine umfassende Einführung in die statistischen Methoden zur Bewertung biometrischer Authentifizierungssysteme. In einer Zeit, in der biometrische Technologien zunehmend zur Identifizierung von Individuen in sicherheitsrelevanten Bereichen eingesetzt werden, ist es entscheidend, die Leistungsfähigkeit dieser Systeme statistisch zu bewerten. Dieses Fachbuch stellt eine grundlegende Methodologie bereit, die es Fachleuten und Testern ermöglicht, die Effizienz biometrischer Systeme zu analysieren. Es behandelt sechs gängige Leistungskennzahlen und bietet rigorose statistische Methoden, die für die Schätzung und den Vergleich der Leistung von biometrischen Authentifizierungssystemen entwickelt wurden. Die Ansätze sind so konzipiert, dass sie auf eine Vielzahl von Anwendungen und Tests ausgeweitet werden können, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Praktiker in diesem Bereich macht.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Biometric Authentication, Fachbücher von Massimo Tistarelli, Virginio Cantoni, Dimo DimovDas Buch "Biometric Authentication" dokumentiert die Ergebnisse des ersten internationalen Workshops zur biometrischen Authentifizierung, der im Juni 2014 in Sofia, Bulgarien, stattfand. In diesem Band sind 16 vollständige Beiträge enthalten, die aus 21 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Darüber hinaus sind fünf eingeladene Beiträge enthalten, die verschiedene Aspekte der biometrischen Authentifizierung abdecken. Die behandelten Themen reichen von Ganganalyse und Verhaltensanalyse über Iris- und Sprachverarbeitung bis hin zu 3D-Ohr- und Gesichtserkennung. Auch die Analyse von Gesichtszügen, Handschrift- und Unterschriftenerkennung sowie multimodale und weiche Biometrie werden thematisiert. Dieses Fachbuch bietet somit einen umfassenden Überblick über aktuelle Entwicklungen und Forschungsergebnisse in der Biometrie.51,36 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Biometric User Authentication for IT Security, Fachbücher von Claus VielhauerDas Buch "Biometric User Authentication for IT Security" bietet eine umfassende Einführung in die Techniken der biometrischen Benutzerautorisierung, die sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie von grossem Interesse sind. Es behandelt die grundlegenden Prinzipien der passiven biometrischen Erkennung, die physiologische Merkmale wie Fingerabdrücke, Iris und Gesicht umfasst, sowie der aktiven Erkennung, die erlernte Verhaltensweisen wie Stimme, Handschrift und Gangart berücksichtigt. Besonders hervorzuheben ist die detaillierte Analyse der Handschrift als aktive biometrische Technik, die in anderen Publikationen oft vernachlässigt wird. Das Buch geht auf verschiedene Aspekte ein, darunter die Abhängigkeit von Sensoreigenschaften, mögliche Angriffsszenarien und die Generierung kryptografischer Schlüssel aus Handschrift. Es richtet sich an Fachleute und Interessierte, die ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten der biometrischen Authentifizierung im IT-Sicherheitsbereich erlangen möchten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Continuous Biometric Authentication Systems, Fachbücher von Max Smith-CreaseyDas Buch "Continuous Biometric Authentication Systems" bietet einen umfassenden Überblick über das Gebiet der kontinuierlichen biometrischen Authentifizierungssysteme. Diese Systeme erfassen und authentifizieren biometrische Daten kontinuierlich von Benutzergeräten. Zu Beginn werden traditionelle Methoden der Benutzerauthentifizierung behandelt und deren Unzulänglichkeiten in der heutigen mobilen Welt sowie bei kurzen Nutzungssitzungen diskutiert. Das Konzept der kontinuierlichen biometrischen Authentifizierung wird eingeführt und die Konstruktion dieser Systeme erläutert. Verschiedene Biometrics, die in diesen Systemen verwendet werden können, wie beispielsweise Touchscreen-Gesten, werden beschrieben und relevante Studien werden untersucht. Das Buch beleuchtet auch wichtige Überlegungen und Herausforderungen in diesem Bereich. Es richtet sich an Forscher, Dozenten und fortgeschrittene Studierende der Informatik sowie an Fachleute im Bereich der Cybersicherheit.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Biometric Authentication, Fachbücher von Massimo Tistarelli, Virginio Cantoni, Dimo DimovDas Buch "Biometric Authentication" dokumentiert die Ergebnisse des ersten internationalen Workshops zur biometrischen Authentifizierung, der im Juni 2014 in Sofia, Bulgarien, stattfand. In diesem Band sind 16 vollständige Beiträge enthalten, die aus 21 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Darüber hinaus sind fünf eingeladene Beiträge enthalten, die verschiedene Aspekte der biometrischen Authentifizierung abdecken. Die behandelten Themen reichen von Ganganalyse und Verhaltensanalyse über Iris- und Sprachverarbeitung bis hin zu 3D-Ohr- und Gesichtserkennung. Auch die Analyse von Gesichtszügen, Handschrift- und Unterschriftenerkennung sowie multimodale und weiche Biometrie werden thematisiert. Dieses Fachbuch bietet somit einen umfassenden Überblick über aktuelle Entwicklungen und Forschungsergebnisse in der Biometrie.51,36 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Transparent User Authentication, Fachbücher von Nathan ClarkeDas Fachbuch "Transparent User Authentication" von Nathan Clarke bietet eine innovative Perspektive auf das Thema der Benutzerauthentifizierung. Anstatt sich auf die traditionellen Anforderungen und Technologien zu konzentrieren, untersucht das Buch die technologischen Voraussetzungen für die Implementierung einer transparenten Benutzerauthentifizierung. Diese Methode erfasst Authentifizierungsdaten während der normalen Interaktion eines Nutzers mit einem System, wodurch die Authentifizierung von einer einmaligen Entscheidung zu einem kontinuierlichen Mass für Identitätsvertrauen wird. Das Buch behandelt die Notwendigkeit der Benutzerauthentifizierung, analysiert bestehende Ansätze und führt neuartige Techniken der Verhaltensbiometrie ein. Zudem werden systemübergreifende Herausforderungen bei der Gestaltung grossangelegter multimodaler Authentifizierungssysteme erörtert und ein Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der Benutzerauthentifizierung gegeben.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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